数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。

　　对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑：

　　不知道从哪里获取数据;

　　不知道用什么样的工具;

　　不清楚分析的方法论和框架;

　　大部分的数据分析流于形式;

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　　其实，数据分析并没有大家想象的那么难!接触了很多数据从业者，总结了这篇文章，希望对有志于学习数据分析的运营同学有所帮助。

　　一、概念：数据和数据分析

　　其实大家一直都在接触数据和数据分析，但是对于两者具体的定义又很难说清楚。我曾经做过一个调查，问一些运营同学，下面5个选项哪些属于“数据”概念的范围。

　　大部分人都知道把“4.报表”选上，但是很难有人会认为上面5个选项都是。其实这反映了一个很普遍的现象：很多人都会先入为主，认为数据就是各种表格、各种数字，例如excel报表、各种数据库。其实这是一个错误或者说有偏差的认识，它会使得我们对数据的认识变得很狭隘。

　　(一)什么是数据

　　数据(data)是描述事物的符号记录，是构成信息或者知识的原始材料。这种哲学层次的定义，让数据的范围极大丰富，也符合目前“大数据”发展的需要。试想一下，现在很多搜索引擎做的 “图片识别”、“音频识别” 难道不是数据分析的一部分吗?

　　作为一名互联网企业的运营从业者，我们接触到的数据可能没有那么复杂，但是也有很多类别。

　　从数据的来源来看，可以分为企业外部数据和内部数据。外部数据主要包括社会人口、宏观经济、新闻舆情和市场调研数据;内部数据包括用户行为数据、服务端日志数据、CRM与交易数据。不同数据的获取途径、分析方法、分析目的都不经相同，不同行业、不同企业在实际分析中也都各有偏好。

　　那么我们常见的“信息”和“数据”有何不同?

　　数据是信息的载体和表现形式;信息是数据的内涵，信息加载于数据之上。以书本和知识为例，书本属于数据概念范畴，知识属于信息概念范畴;书本是知识的一种载体和表现形式，知识是书本的内涵和升华。

　　(二)什么是数据分析

　　数据分析是指从数据中提取有用的信息，并指导实践。

　　这里有两个点需要注意：首先，我们需要提取的是有用的信息，而不是自嗨;其次，这些信息需要用来指导实践，而不是流于形式。